到
对调研问题的本质认识。
典型调研面小,人力、时间都相对比较节省,反馈调研结果比较及时。典型调研一般以定xìng分析为主,
根据调研需要,选择小样本收集定xìng资料,经过分析研究,推断出指导一般的结论,但不能犯以偏概全的
错误。
3、抽样调研
是在众多调研对象中抽取部分样本调研,然后根据统计推断原理,用样本提供的信息推论总体的方法。
此法由于随机抽样,客观xìng强,而且样本比较少,一般不会超过总体1/3的比例,所以费用相对比较低,
同时便于设计多种复杂的调研项目,获得的信息量大,并且准确程度高。
(1) 任意抽样。是最简单的抽样方法,调研者不考虑标准,任意抽取样本。比如在街头、市
场、展览会等场合,向遇到的行人、观众进行调研就属此法。
(2) 单纯随机抽样。在预先知道调研总体数目的前提下,把调研总体按1.2.3……几个编号,
然后从中随机抽出所需调研样本,如抽签、随机数表等。
任意抽样和单纯随机抽样虽然基本是用偶然方式选取调研样本,但是偶然中又包含必然,因为被抽取
的样本总体的每一个组成部分都享有被抽中的机会,这种抽样方法是不带有任何个人偏见的。
(3)机械抽样。把调研总体逐一编号,用公式R=N/n(R表示组距,N表示总体个数,n表示要抽取
的样本数),计算样本区间。然后在1N/n号中随机抽取一个号码作为第一个样本单位,该号加上组距即
为第二个样本单位,依次类推,直到样本个数抽满为止。如对10000名用户进行产品质量征询,拟订样本
为250个。组距R=N/n=10000/250=40,若140号中随机抽取的起点号码是10,则样本号依次10、
50、90、130、170……,直到250个样本抽满为止。
机械抽样对调研对象总体的各个组成部分都能在一定程度上被包括到样本中去,比较能保证抽取样本
在总体中的均匀分布,从而提高样本的代表xìng。但是当调研对象总体出现周期xìng的分布态势时,调研样本
就会缺乏代表xìng,导致调研结果产生比较大的误差。
(4)配额抽样。先按一定标准将调研总体分成不同的群体,然后依照各群体的大小分配不同的抽取比
例,最后由调研人员在不同群体内按确定的配额自由选取样本或按随机原则抽取样本。
计算群体配额公式:ni=Ni/N×n
公式中:ni表示每个群体应抽取的样本数;
Ni表示每个群体的单位数;
N表示总体的样本数;
n表示抽样总体的样本数。
例:某企业对目标市场中500户居民进行配额抽样调研。先根据各户的收入进行分群,然后抽取其中
的50户作为样本进行调研(表4-2)
表 4-2 50户样本调查数
配额抽样的标准选择要注意各群体之间具有比较明显的差异xìng,每个群体内每个个体应保持一致xìng,
不致发生混淆。只有这样,才能使抽取的样本反映各群体的特征,提高样本的代表xìng,减少抽样错误。
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