振动发出声音，振动的频率快慢就是音高，振动的幅度大小就是音强，时间维度的长短，就是音长，不同的乐器会有专属的多音组合，还有独特的杂音融入，这就是音色，多种乐器人声配合起来，就有了节奏和旋律。模拟音时代，人类用声音驱动电，引起磁的变化，形成模拟记录，在播放时，又用磁驱动电，还原声音，原汁原味却受限于录音和放音设备的精准性，仍然有失真，而且复制一次失真一次。数字化时代解决了这个复制失真问题，采样率越高，记录的声音细节就越多，所以一首音乐，可以被数字化记录，但我现在觉得一首音乐是可以被数字化描述的。”

    “对，我也觉得一首音乐的情绪是可以数字化描述的。”，任馨补充道：“不仅仅可以通过数据化来识别这是什么乐器，因为每种乐器都有特定的声音特征，而‘杂音’就是这种乐器独有的韵味。而音乐的情绪也是可以数字化识别的，就像绘画中的暖色调和冷色调，rgb三原色直接可以数字化，不同的滤镜就是不同的数字计算。不要这样诧异地看着我，我最近学了挺多的，不然没法跟你好好交流。”

    沈冰这次没有讽刺任馨：“所以，我们一致认为，一首歌是可以大数据分类的，而不用人工打出标签，这一首是喜庆的，那一首是悲伤的，这是纯音乐那是无伴奏纯人声，等等。那套老旧的方式，既低效又粗糙，而且最关键是，人类自己都说不清楚他们有多少种标签可以细分，细腻复杂而又敏感的需求，根本不是多少个人的团队可以总结。我们的新版标签可能是这样的，一首前40悲伤且使用了十种悲观型乐器后60明亮带点隐忧但最终是希望且有变调的中文男女对唱。”

    任馨接着：“其实用户，也就是人，也是可以这样细分的，一个表面逗比内心忧伤但坚强却又有柔软的地方，喜欢悲伤的乐器演奏出欢快的荒诞，又喜欢明亮中带着一丝假装的忧伤。”

    沈冰爬起来了：“所以年度歌单就不会那么肤浅，私人f频道的随机推荐也不能真的那么随机，人c音乐c场景的三码合一才是真正触达内心的好方案嘛！”

    文字在屏幕上一段段跳动出来：

    这一年，你一共听了1364首歌，你的风格像迷却又不是迷，可能没人懂你，包括你自己。

    他们说你很快乐，因为702的歌都是轻快如一阵暖风，“远方”和“阳光”是你的年度歌词，轻快的和弦和燃爆的电音，把你的节奏也带得很嗨，忧伤的二胡是你歌单中最少出现的乐器，还是一首恶搞版的二泉映月。

    但你真的快乐吗？没人知道你听这些歌的时间都是凌晨，一天一首，也许都是你辛苦一天临睡前慰藉，一共363首，有两天你缺席了，是身体不舒服还是忙到了天亮呢？

    每个工作日的六点到六点半，你都在听歌，这个时候你不喜欢无人声的纯音乐，你划到下一首的频率很快，直到温暖的声音出现是不是空旷的地铁上你也不想太寂寞？

    午休时间你很少听歌，一年只有3次，你一定是太拼了，只有那3天你可能累得睡着了，因为整整一个中午你都没有快进切歌，直到一点二十五闹钟把你叫醒，音乐戛然而止。

    《大王派我来巡山》看起来是你年度最爱的音乐，这一年一共播放了185次，还开了单曲循环。但我知道你不是逗比女青年，也许你在兼职教小朋友舞蹈，也许你是有个可爱的孩子要在学校表演。

    你太过坚强，连选歌都如此倔强，但释放过悲伤才能更好走向远方，我会为你推送略带忧伤的新曲风，你可以知道，这世界还有那么多人负重前行。

    每个人都值得我为你写份独一无二的年度歌单，因为没有人是与别人重复的存在。

    也许这一条你不会转发到朋友圈，但我们又不是为别人而听歌。

    

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