争夺都非常凶险，所以诞生的往往是穷凶极恶或者富有心机的妖族，已经不是我们主流的神族或人族愿意视为同类的。”

    “可是你为什么判定红鞋女是个妖族？”

    “她在各种风格的曲目下都有评论，而且非常详细专业，每一条都有一种引人点赞和回复的魔力，正常的人族没有这么大的精力，但正常的神族也没有这么广泛而又差异巨大的喜好，神性都会有一种与生俱来的特有气质。所以基本可以判定是妖族。”

    沈冰说完这段，却看到任馨的眼神中不是小星星而是迷惑，于是问道：“怎么，太深奥了，没听懂？”

    “你没觉得，明明在一个科幻时代，怎么你用神族c人族c妖族这么玄幻的名字来命名？”

    “这有什么问题，我们应该包容各种文化啊，而且你不觉得这样很贴切，一听就懂啊，所以在三界都流行这种叫法。”

    “其实最大的问题是，我觉得你利用人脑cpu的方式，很像妖族”

    “你明明很冰雪聪明的，但这点就迂腐了，人脑cpu的形式虽然惊悚，也要看是主动掠夺还是被动接收啊，事实上，我这就是人类无意识思维的坟墓，而产出的计算力只能算是微薄的一点守墓费吧，跟物质世界高昂的墓地费比，还是死得起的。我要是妖族的话，你不得是人妖了，哈哈哈。”

    一记白眼杀直接使了出来：“废话少说，赶紧捉妖吧！”

    虽然沈冰有高谈阔论十八招，但到了实践环节，也就只有搭讪这招，无非是线上搭讪，在红鞋女的各种歌单和发帖下评论，时而逗比无敌，时而高冷无朋，时而金句连发，时而毒舌冷箭，但都石沉大海，所以任馨管它叫——尬聊。

    事情的转机是在年度歌单之后才发生的。所谓年度歌单就是，网站分析了用户一年的听歌行为数据后，给出一份报告，还能共享到盆友圈，这是一种很常规的运营方式，但是因为内容个性化，又能晒单嘚瑟，所以容易引发用户共鸣和分享。

    大概内容是这样：你去年听了xxxx首歌，超越了xx的用户，你喜欢在晚上听歌，喜欢某某风格，你听过最古老的一首是什么，某一天你大概发生了什么，因为你对某一首歌听了n遍，你的年度歌手是谁谁谁诸如此类。

    沈冰发了一篇《望易年度歌单，大数据不是这么做的》，靠着这篇檄文突破了僵局。文章是这样的：

    大数据如果没有人性的温情，那就只有冰冷的数字分析，如此简单的罗列，和尸体解剖有什么区别？来看看这些粗糙的分析手段。

    你听了几千首歌，喜欢晚上听？是肯定会发到朋友圈去嘚瑟吗，也许你是漫长的夜一首一首地熬着孤独。

    你单曲循环了一首歌，肯定是最爱它？也许你是精疲力竭下班，遗落了手机在车里，直到手机也耗尽了电量。

    你的听歌风格成谜？也许你只是开了家小餐馆，你羡慕五星级酒店的优雅背景音，你感叹小清新餐馆的格调和个性，但你只是一家脏兮兮管饱的小破楼，有些歌单你用了又只能删了，删了又忍不住拖出来，像极了你不甘心就这样的人生。

    你钟爱某一首歌，因为某天你听了它好几遍，而它完全不是你以往的风格？你能忍住不说么，不懂事的小屁孩，需要不懂音乐的你苦苦陪练，钢琴c小提琴还是其他？

    你听过最古老的一首歌是1976年的？偶尔给过去的老歌点个赞，大数据算法就会一直让你缅怀过去。

    你最喜欢电音c饶舌？其实你也想在被电得酥麻很久以后，来一首静静的民谣，其实你也想在饶得舌头都想求饶的时候，听一首永远含着一口水的马頔，每个人都有想改变c想矫情的一刻。审美总会疲劳，可是随机数在哪里。

    你一定很喜欢二次元，因为你给日漫点

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