个老爷很抠门，他觉得八个灯笼太浪费。他对易经八卦有点研究，就照葫芦画瓢的用三个灯笼来表示。三个灯全灭，那就是去第一个姨太那。一二灭，三亮，就是去二房。一三灭，二亮，就是去三房。一灭，二三亮就是去四房。以此类推。”

    “这不就是二进制吗？”严睿问道。

    “没错，二进制编码就可以看作是分布式编码”，李老师解释道，“因为去哪房的信息分散在三个灯笼上，少了哪个灯笼都不行，所以说它是分布式的。”

    李老师又继续说道，“这里分布式编码的一个问题是，每个灯笼的意义不是显而易见的。与八个灯笼的方式相比，姨太太们现在需要懂一点两仪八卦。姨太太们根据三个灯笼的明暗，确定老爷去哪房的过程就是个解码的过程。我们可以用灯笼比喻ai的大型神经网络的每个神经元，这样灯笼的数目变成了上百万甚至更多，而且每个灯笼的明暗程度可以有上百档，而不只是亮或者灭。这对姨太太们的解码过程完全是个灾难。”

    “如果解码很困难，那这个系统就无法用了吧？那又有什么意义？”严睿问道。

    “解码过程是可以训练出来的。比如围棋机器人，它考虑下一步的时候，棋盘上每个位置的得分与几百万灯笼的状态的对应关系都是训练出来的。但是，你并不知道为什么此时下在四路的得分是90而下在三路是70？是因为离中腹更近更容易逃跑吗？那么需要逃跑的可能性有多大？这些信息都分布在那几百万灯笼的状态里面，你无法汇总。你的解码过程只负责棋盘位置的得分，其它的你解不出来。”

    李老师总结道，“这就是为什么ai当不了围棋老师。因为它不知道它这么做的实际意义，因为分布式编码。”

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